Ebook Simulation stochastischer Systeme: Eine anwendungsorientierte Einführung
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Simulation stochastischer Systeme: Eine anwendungsorientierte Einführung
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Buchrückseite
Das vorliegende Lehrbuch ist eine umfassende Einführung in die Simulation stochastischer Systeme. Auf 400 Seiten wird der Leser an stochastische Simulationsmodelle, Lösungsmethoden und statistische Analyseverfahren herangeführt. Die grundlegenden Sachverhalte werden ausführlich motiviert und begründet. Das Buch kann im Bachelor- und Masterbereich an Universitäten und Hochschulen eingesetzt werden. Untersuchungsgegenstand und Herangehensweise machen es interessant für Wirtschaftswissenschaftler, aber auch für Ingenieure, Mathematiker und Naturwissenschaftler. Vorausgesetzt werden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementaren Statistik; die tatsächlich benötigten Elemente werden im Anhang bereitgestellt. Das Buch ist stringent in der Darstellung. Es ermöglicht ‚Learning by Example‘ und ‚Learning by Doing‘ und kann zum Selbststudium verwendet werden. Jedes neue Konzept wird durch Beispiele, Abbildungen und Aufgaben begleitet, die ein schnelles Verstehen und Übertragen auf eigene Problemstellungen ermöglichen. Die AutorenKarl-Heinz Waldmann ist Universitätsprofessor am Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und leitet dort den Bereich für Stochastische Modellierung und Optimierung. Werner E. Helm ist Professor für Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt.
Über den Autor und weitere Mitwirkende
Karl-Heinz Waldmann ist Universitätsprofessor am Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und leitet dort den Bereich für Stochastische Modellierung und Optimierung. In der Forschung konzentriert er sich auf die Modellierung, Analyse und Optimierung dynamischer Systeme, die stochastischen Einflüssen unterliegen. Werner E. Helm ist Professor für Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in Statistik, Simulation, Optimierung und Data Mining.
Produktinformation
Taschenbuch: 424 Seiten
Verlag: Springer Gabler; Auflage: 1. Aufl. 2016 (25. April 2016)
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3662497573
ISBN-13: 978-3662497579
Größe und/oder Gewicht:
16,8 x 2,4 x 24 cm
Durchschnittliche Kundenbewertung:
3.5 von 5 Sternen
2 Kundenrezensionen
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Ein wirklich gut beschriebenes Buch. Mit vielen Beispielen und praxisrelevanten Themen ist das Buch ein must-have für jeder Student, der sich an Stochastik und Simulation interessiert.
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